NHL menyusun probabilitas faceoff untuk siaran

NHL mengadopsi probabilitas menang tatap muka dalam activity untuk siaran, lompatan signifikan bagi liga dalam analisis data dan teknologi.

“Confront-off Chance” memanfaatkan data yang dikumpulkan oleh NHL Edge, keping liga dan teknologi pelacakan pemain, untuk membuat grafik yang menampilkan peluang seorang pemain memenangkan faceoff atau tim mendapatkan kepemilikan keping.

Ini adalah salah satu statistik pembelajaran mesin pertama yang dikembangkan liga dalam kemitraan dengan Amazon Internet Companies, yang kecerdasan buatannya dapat menciptakan probabilitas dalam recreation dalam kecepatan subdetik.

“Ini adalah pertama kalinya NHL dan AWS berkumpul untuk membangun sesuatu yang akan mendahului suatu peristiwa dan menawarkan kemungkinan apakah peristiwa itu akan terjadi atau tidak,” Dave Lehanski, wakil presiden eksekutif NHL untuk pengembangan bisnis dan inovasi, mengatakan kepada ESPN pada hari Senin. “Biasanya, kami mengambil knowledge dari suatu peristiwa dan menganalisisnya dengan cepat untuk menyajikan beberapa jenis wawasan. Bahkan jika kami melakukannya secara waktu nyata, kami belum melakukannya sebelum suatu peristiwa.”

Priya Ponnapalli, manajer senior di Amazon Machine Studying Solutions Lab, mengatakan Facial area-off Likelihood menggunakan lebih dari 70 titik knowledge yang berbeda, dari histori dan statistik dalam match, serta facts kontekstual. Ponnapalli mengatakan kecerdasan buatan membutuhkan 10 tahun hasil faceoff — lebih dari 200.000 undian untuk semua pemain di liga hari ini — dan menggunakan knowledge yang mencakup tingkat keberhasilan pemain berdasarkan lokasi faceoff, pertandingan kandang vs. pertandingan tandang, dan sejarah melawan lawan tertentu. Ini juga faktor dalam details pribadi seperti wenangan, tinggi dan berat badan.

NHL kemudian menambahkan statistik faceoff dalam match untuk melengkapi details. Baik dalam statistik historis dan dalam match, ada konteks tambahan seperti situasi game, skor, dan waktu saat pertarungan terjadi.

Kecerdasan buatan menggunakan sistem pelacakan pemain NHL untuk menentukan siapa yang bisa menghadapi kedua tim dan kemudian segera menjalankan facts itu untuk menghasilkan probabilitas, yang dibagikan kepada penyiar dan penggemar.

Ponnapalli mengatakan ada tantangan dalam menciptakan teknologi ini untuk hoki dibandingkan dengan olahraga lain yang pernah digunakan AWS.

“Product prediksi faceoff harus fleksibel untuk menghasilkan prediksi saat situasi permainan berubah,” katanya. “Misalnya, jika seorang pemain dikeluarkan dari faceoff karena pelanggaran, prediksi harus diperbarui ke pertarungan baru berdasarkan details sensor streaming waktu nyata. Prediksi juga terjadi pada latensi subdetik dan dipicu kapan saja. Semua ini kompleksitas harus dibangun, dan solusi yang dihasilkan perlu memiliki fleksibilitas.”

NHL percaya bahwa teknologi pelacakannya menyediakan cara untuk mendidik penggemar lebih lanjut tentang permainan dan memberi lebih banyak kesempatan kepada penyiar untuk mendongeng. Lehanski mengatakan bahwa dengan 50 hingga 70 faceoff for every match, dan hingga 20 detik antara penghentian dalam permainan dan faceoff, seharusnya ada banyak peluang untuk bercerita.

“Jika ada faceoff kritis utama, kami ingin dapat menunjukkan probabilitas siapa yang mungkin menang dan bagaimana kemungkinan itu bisa berubah jika orang lain mengambil faceoff. Itu akan sangat menarik dan sangat berharga bagi pemirsa,” dia berkata.

Dengan standing pembelajaran mesin ini sekarang, Lehanski mengatakan bahwa teknologi yang mendasarinya dapat diterapkan ke aspek lain dari hoki untuk menciptakan probabilitas dan prediksi untuk siaran.

“Ambil facts historis, gabungkan dengan info nyata, langsung, dalam game, pemrosesan untuk mengembangkan analitik atau probabilitas, dan kemudian tampilkan itu di layar sebagai grafik dalam waktu kurang dari satu detik,” katanya. “Ini jelas membuka pintu untuk kesempatan tak terbatas bagi kami untuk memperluas cara kami melihat semua peristiwa yang terjadi dalam konteks permainan hoki.”

Probabilitas ini, dan semua knowledge yang dikumpulkan oleh teknologi NHL Edge, memiliki aplikasi menarik lainnya: taruhan olahraga.

NHL mengantisipasi bahwa sportsbook pada akhirnya akan membuat taruhan prop tambahan di sekitar data yang dikumpulkan dari pelacakan pemain. Liga memiliki kesepakatan lisensi information official dengan MGM Resorts International, FanDuel, William Hill dan PointsBet. Ini juga memiliki kontrak 10 tahun dengan Sportradar sebagai hak info taruhan resmi NHL dan mitra integritas resmi.

Lehanski mengatakan bahwa “teknologi ada untuk bertaruh pada faceoff,” tetapi dia memperingatkan bahwa jenis taruhan hanya kemungkinan pada saat ini.

“Jika ada entitas taruhan di luar sana yang ingin mengaitkan jenis taruhan baru dengan faceoff dan dapatkah kita menangkap untuk mengembangkan ganjil untuk permainan, berdasarkan kemungkinan hasil, maka, secara teori, ada jendela yang cukup panjang melalui aplikasi seluler, Anda dapat menekan tombol dan memutuskan apakah Anda ingin bertaruh pada hasil pertandingan atau tidak,” katanya.

Lehanski mengatakan tantangan untuk taruhan genuine-time seperti faceoff adalah perbedaan waktu antara taruhan yang dibuat di dalam arena atau oleh penggemar di rumah yang menonton siaran dengan penundaan beberapa detik, serta apakah NHL akan mengizinkan taruhan pada hasil seperti faceoff .